在《智能制造发展规划（2016-2020年）》中，基础软件服务被列为十大重点任务之一，这凸显了其在智能制造体系中的基础性与战略性地位。该任务旨在构建自主可控、安全可靠、高效协同的软件服务生态，为智能制造的深度实施提供核心支撑。
一、核心目标与定位
基础软件服务的核心目标是为智能制造提供从设计、生产、管理到服务的全生命周期软件支撑。它并非单一工具，而是一个涵盖工业操作系统、工业大数据平台、工业云平台、嵌入式软件、工业APP以及安全软件的完整体系。其定位是智能制造的“神经系统”和“智慧大脑”，负责数据的采集、传输、处理、分析与应用，实现制造资源、流程和知识的数字化、网络化和智能化。
二、主要建设内容与方向
- 突破关键核心技术：重点研发实时工业操作系统、工业大数据管理与分析软件、产品全生命周期管理（PLM）软件、制造执行系统（MES）、嵌入式工业软件以及工业互联网平台核心软件。着力解决我国在高端工业软件领域长期存在的“卡脖子”问题，提升自主创新能力。
- 构建平台化服务体系：推动建设面向特定行业或区域的工业云平台和工业大数据平台。鼓励平台服务商提供研发设计、生产优化、设备监控、供应链协同、企业运营等软件即服务（SaaS）应用，降低企业尤其是中小企业实施智能制造的门槛和成本。
- 培育工业APP生态：支持软件企业、制造企业、科研院所等基于平台开发面向特定场景、特定需求的专用工业APP。通过构建开放的开发者社区和应用商店，促进工业技术、知识、经验的软件化封装和复用，形成繁荣的应用创新生态。
- 强化安全保障能力：同步发展工业信息安全软件，包括工业防火墙、入侵检测、安全审计、数据加密等，构建覆盖设备、控制、网络、平台和数据的多层次安全防护体系，保障智能制造系统的稳定可靠运行。
- 推进集成应用与标准建设：促进基础软件与智能装备、工业网络的深度融合与集成应用。加快制定基础软件、数据接口、信息安全等方面的标准规范，促进不同系统间的互联互通和信息共享。
三、实施路径与支撑措施
为实现上述目标，规划强调了多方面的推进措施：
- 政策引导与资金支持：通过专项资金、税收优惠等政策，鼓励软件企业加大研发投入，引导社会资本投向基础软件领域。
- 产学研用协同创新：建立以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合的技术创新体系，联合攻关共性关键技术。
- 示范应用与推广：在重点领域和龙头企业开展基础软件服务的集成应用试点示范，成功经验并向全行业推广。
- 人才队伍建设：加强跨学科人才培养，特别是既懂制造工艺又懂软件技术的复合型人才，为产业发展提供智力保障。
四、意义与展望
将基础软件服务列为重点任务，标志着我国智能制造的发展重点从硬件自动化向软件智能化、数据驱动深化。强大的基础软件服务层，是实现个性化定制、网络化协同、智能化生产和服务化延伸等智能制造模式的根本前提。它不仅提升了制造企业自身的运营效率、产品质量和创新能力，更通过平台化生态带动了产业链上下游的协同优化，为构建现代产业体系奠定了坚实基础。随着云计算、大数据、人工智能等技术与工业软件的深度融合，基础软件服务将持续演进，成为驱动制造业全面转型升级的核心引擎。
